Hauser et Peebles (1973), en étudiant la fonction de corrélation
angulaire des amas d'Abell , sont arrivés à la conclusion
que les amas étaient beaucoup plus correlés des galaxies.
Successivement, l'étude des amas dont le décalage vers le rouge a été
mesuré
a confirmé leurs résultat. Bahcall & Soneira (1983) et
Klypin & Kopylov (1983) ont trouvé que
la fonction de corrélation des
amas
avait la même pente mais
une amplitude 18 fois plus grande que celle de galaxies, correspondant
à un rayon de corrélation 
Mpc .
Bahcall et Soneira trouvaient aussi une corrélation positive
jusqu'à 60 
Mpc .
C'est justement pour expliquer la différence entre l'amplitude de la corrélation des galaxies et des amas que Kaiser (1984) a proposé la théorie de la formation biaisée des galaxies. Mais il est devenu clair que la théorie de la Cold Dark Matter, même avec biais, ne pouvait pas expliquer cette puissance aux larges échelles. C'est alors qu'on s'est demandé si les catalogue d'amas étaient vraiment fiables d'un point de vue statistique.
Le point crucial est effectivement
la possibilité d'effets de projection. Lucey (1983)
a fait des simulations pour étudier les biais existant dans les critères
de sélection d'Abell . Elle a trouvé deux effets significatifs.
L'un est la superposition des halos: les halos des amas les plus
proches peuvent augmenter fictivement la richesse apparente des amas plus
lointains.
Le deuxième effet est le suivant: si un amas d'Abell proche se trouve
devant un amas d'Abell très lointain (c'est à dire de classe de distance
5 ou 6), les trois galaxies les plus lumineuses de l'amas lointain
seront comptées dans l'amas proche; puisque l'on compte les galaxies
de magnitude comprise entre 
et 
, il est clair que dans ce cas
on risque de ne pas détecter l'amas distant. Ce deuxième effet
a été plus récemment étudié par Szalay et al. (1989).
Lucey (1983) a estimé que chaque effet pourrait jouer dans 20%
des cas.
L'existence d'effets de sélection peut avoir une influence importante sur la fonction de corrélation, qui peut changer significativement même si les faux objets représentent seulement une petite fraction de l'échantillon total, car un objet peut former plusieurs paires (les paires ne sont pas indépendantes). Par exemple, si l'on ajoute un objet dans une région de haute densité, il y aura une grande augmentation du nombre des paires.