L'étude de la structure à grande échelle de l'Univers repose sur l'analyse de grandes quantités de données: la distribution des galaxies, leurs corrélations, l'étendue et la fréquence des vides, la définition de la fonction de luminosité des galaxies et son évolution dans le temps, la dynamique des galaxies au sein des amas, et d'autres problèmes encore, répresentent autant de raisons scientifiques pour lesquelles de nombreux astronomes ces dernières années ont centré leur activité sur la réalisation de redshift surveys. Les grands relevés du CfA et du SSRS ont montré clairement les potentialités de ce type de travail.
Dans ce chapitre je vais décrire quelques programmes observationnels centrés sur l'étude des galaxies et des amas, auxquels je participe, et qui constituent un exemple de l'intérêt scientifique d'avoir un grand nombre de données. En pratique, je me concentrerai sur les problèmes posés par la détermination du décalage vers le rouge des galaxies. Je ne rentrerai pas dans les détails du dépouillement des données proprement dit, qui a été conduit de manière standard (en général avec MIDAS).
L'observation d'objets de plus en plus nombreux et lointains (donc faibles) demande beaucoup de temps de télescope. Le développement des spectrographes multi-objets constitue une solution efficace à ce problème (pour une revue récente voir Heacox & Connes, 1992). Je décrirai enfin les caractéristiques d'un instrument spécifique développé à l'Observatoire de Meudon.