La question maintenant est de savoir si les NGs et les SGs peuvent être considerés comme deux échantillons dérivés de la même distribution, ou si la distribution réelle ou les paramètres de l'algorithme utilisé pour les identifier sont à l'origine de cette différence.
Pour vérifier cette explication,
j'ai donc calculé pour deux sous-échantillons de NG2,
l'un avec les 72 groupes qui ont un nombre de membres
, l'autre avec les 56 groupes
qui ont
.
Les résultats, qui sont très bruités, montrent
que les groupes riches ont une longueur de corrélation
plus grande (6.6 contre 4.4) que les groupes pauvres.
La fraction supérieure de groupes pauvres semble
aplatir la pente de
et en réduire l'amplitude.
Entre 6 et 7
Mpc la fonction de corrélation
de
tous les sous-échantillons NG montre un maximum secondaire,
tandis que entre 7 et 8
Mpc la
de tous les sous-échantillons
SG montre un minimum secondaire, ce qui rend plus plate
la
nord et plus raide la
sud.
Table: Paramètres de la fonction de corrélation des groupes CfA
``riches" et ``pauvres"